生成エージェントのメモリ(GAM)

エージェントに、タイムスタンプ付きの観察からなるメモリストリームを持たせ、類似度のみではなく、新しさ・重要度・関連性の重み付きスコアによって取り出す。エージェントは定期的に振り返り（リフレクション）を行い、最近の記憶からより高次の洞察を統合してストリームに書き戻すことで、それらが将来の計画を導くようにする。これはスタンフォードのgenerative agents（Smallville）研究に由来する設計である。