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Chain of Agents(CoA)
長コンテキストのタスク向けの学習不要なフレームワークで、巨大な入力をチャンクに分割し、各チャンクをワーカーエージェントに割り当てます。各ワーカーは自分のチャンクと、前のワーカーから引き継いだ進行中のコミュニケーション単位を読み取り、最終的に蓄積されたコミュニケーションをマネージャーエージェントに渡して回答を生成します。この逐次的な読み取り・要約の連鎖により、長コンテキストでの焦点喪失が緩和され、RAG やフルコンテキストのベースラインを上回ります。
30秒でわかる概要
- 概要
- 入力をチャンクに分割し、それぞれをワーカーエージェントに渡します。各ワーカーは自分のチャンクとそれまでに蓄積された知見を読み、最後にマネージャーが最終回答を統合します。
- 使いどころ
- 文書やコンテキストが単一モデルのウィンドウを超えており、初期の知見を失わずに多数のページから体系的に情報を抽出する必要がある場合。
- 注意点
- ワーカーエージェントはチャンクの境界をまたぐ文脈を見落としたり誤解したりすることがあり、重要な箇所で分割されると回答の質が落ちます。
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Chain of Agents: 概要
長コンテキストのタスク向けの学習不要なフレームワークで、巨大な入力をチャンクに分割し、各チャンクをワーカーエージェントに割り当てます。各ワーカーは自分のチャンクと、前のワーカーから引き継いだ進行中のコミュニケーション単位を読み取り、最終的に蓄積されたコミュニケーションをマネージャーエージェントに渡して回答を生成します。この逐次的な読み取り・要約の連鎖により、長コンテキストでの焦点喪失が緩和され、RAG やフルコンテキストのベースラインを上回ります。
- Input split into manageable chunks
- Worker agents read their chunk plus the prior communication unit
- A running evidence summary accumulates left to right
- Manager agent synthesizes the final answer
- Training-free, interpretable, and model-agnostic
- Handles inputs beyond a single model context window
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
€750（通常€1,500）・1週間・文書レポートとウォークスルーコール・9月30日まで