Chain of Agents(CoA)

長コンテキストのタスク向けの学習不要なフレームワークで、巨大な入力をチャンクに分割し、各チャンクをワーカーエージェントに割り当てます。各ワーカーは自分のチャンクと、前のワーカーから引き継いだ進行中のコミュニケーション単位を読み取り、最終的に蓄積されたコミュニケーションをマネージャーエージェントに渡して回答を生成します。この逐次的な読み取り・要約の連鎖により、長コンテキストでの焦点喪失が緩和され、RAG やフルコンテキストのベースラインを上回ります。