機械学習モデルベースのルーティング(MLMR)

ラベル付きデータでファインチューニングされた識別モデル(分類器)を用いてルーティング判断を行う専門的なルーティング手法。ルーティングのロジックをプロンプトではなくモデルの重みに直接エンコードすることで、決定論的で説明可能なルーティング判断を必要とする大量処理のエージェント型 AI システム向けに、10 ミリ秒未満の推論を可能にする。