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憲章分類器(CC)
許可・ブロックするコンテンツを定義する自然言語の憲章から生成された合成データで訓練された、軽量な入力・出力分類器。カスケード構成になっており、安価なスクリーニングがすべてのトラフィックをカバーしつつ、疑わしいケースはエスカレーションされる。出力分類器は、違反トークンが現れた瞬間にストリーミング生成を停止できる。これはConstitutional AIとは異なる。Constitutional AIは訓練中にモデルを整合させるが、憲章分類器は憲章から訓練された実行時のガードである。
複雑さ: mediumセキュリティとプライバシーのパターン
In 30 seconds
- What
- 自然言語で書かれた憲法から生成した合成データで軽量な分類器を訓練し、推論前に入力を検査して、違反した最初のトークンで出力を打ち切ります。
- When to use
- 憲法のルールが明確で、攻撃パターンを訓練用に合成できる場合に、実行時のコンテンツフィルタリングを必要とする大量処理システムで。
- Watch out
- 合成データで訓練した分類器は、憲法から生成した例に含まれていない新種の難読化や敵対的な言い回しを見逃すおそれがあります。
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