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データ匿名化パターン(DAP)
K-anonymity、L-diversity、T-closeness、および合成データ生成を含む、エージェントシステム向けの包括的なデータ匿名化手法
複雑さ: highセキュリティとプライバシーのパターン
In 30 seconds
- What
- 一般化、抑制、合成データ生成といった手法を用いて個人識別情報を削除または変換し、個人が再識別されないようにする。
- When to use
- プライバシー規制が適用される中で組織間やエージェント間でデータセットを共有し、レコードが個人に紐づけられるのを防ぐ必要があるとき。
- Watch out
- 過度な匿名化はデータの有用性を大きく損なう。攻撃者は補助情報や連結攻撃によって依然として再識別できる場合がある。
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