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ローカル・リモートエージェントによるデータ保護パターン(LDADP)
ローカルの処理エージェントとリモートの集約エージェントを組み合わせ、高度な匿名化技術を用いてプライバシーを保護する分散型エージェントアーキテクチャ
複雑さ: highセキュリティとプライバシーのパターン
In 30 seconds
- What
- 機微データを隔離されたローカルエージェント上で処理し、差分プライバシーと秘密計算を用いて、遠隔エージェントで学習結果を集約します。
- When to use
- 規制対象データを扱うマルチサイト構成で、生データを拠点の外に出せない一方、全体としての知見は取り出す必要がある場合。
- Watch out
- 差分プライバシーのノイズはラウンドを重ねるごとに蓄積し、集中学習よりも速くモデル精度を劣化させると同時に、運用の複雑さも大きく増やします。
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