Новости
An RLM agent for searching Wikidata, and the traces to train on it
Pleias · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Researchers released an open recursive language model harness enabling models to search Wikidata through code rather than pasting results into context.
- Почему это важно
- Matters for engineers building knowledge assistants, semantic search systems, or tools that need to query structured databases with complex multi-step reasoning.
- На что обратить внимание
- The evaluation uses only 100 test questions; multi-hop performance remains challenging with best scores of 28 out of 50 correct answers on harder questions.
- agent
- language model
- eval
- open-weight
- gpt
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Context Editing & Tool-Result Clearing
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.