Новости
Artificial Epanorthosis: Why large language models overuse a classical rhetorical figure, and how to mitigate it
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- LLMs systematically overuse epanorthosis, a classical self-correction rhetorical figure, driven by training data and preference tuning rather than generation mechanics.
- Почему это важно
- Matters for engineers building or fine-tuning language models who want output matching human rhetorical patterns across different writing genres and registers.
- На что обратить внимание
- The paper measures only one model family; mitigation techniques like LoRA adapters and instruction tuning show promise but require genre-specific calibration rather than outright elimination.
- language model
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Privilege Compromise Mitigation Pattern
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Reinforcement Learning from Human Feedback
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.