Новости

Developing Nemotron 3.5 Lightning NVFP4 with QAD Using NVIDIA Model Optimizer

NVIDIA Developer · Опубликовано 17 августа 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: NVIDIA released Nemotron 3.5 Lightning NVFP4, a quantized model achieving 4x throughput and 22GB size using quantization-aware distillation with Model Optimizer.
Почему это важно: Engineers deploying large language models who need to balance memory constraints with inference speed and accuracy on production systems.
На что обратить внимание: QAD requires careful PTQ recipe selection and extended training with long sequences; results depend heavily on calibration data and distillation dataset quality.

Послушать это резюме

То же событие у других изданий, за которыми мы следим.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

NVIDIA Developer · Опубликовано 17 августа 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: NVIDIA released Nemotron 3.5 Lightning NVFP4, a quantized model achieving 4x throughput and 22GB size using quantization-aware distillation with Model Optimizer.
Почему это важно: Engineers deploying large language models who need to balance memory constraints with inference speed and accuracy on production systems.
На что обратить внимание: QAD requires careful PTQ recipe selection and extended training with long sequences; results depend heavily on calibration data and distillation dataset quality.

Послушать это резюме

То же событие у других изданий, за которыми мы следим.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.