Новости

Distill Skills into Weights, Not Prompts: Abstract Skills as Privileged Signals for On-Policy Self-Distillation

arXiv cs.AI · Опубликовано 10 августа 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: SKALD framework uses abstract skill cards to distill knowledge into model weights during reinforcement learning training, improving math benchmark performance without requiring skills at test time.
Почему это важно: Matters for engineers training language models on reasoning tasks where reward signals become uninformative when all rollouts succeed or fail uniformly.
На что обратить внимание: Results shown only on mathematics benchmarks with Qwen3-Base model; generalization to other domains and model architectures remains unclear from this work.

Послушать это резюме

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 10 августа 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: SKALD framework uses abstract skill cards to distill knowledge into model weights during reinforcement learning training, improving math benchmark performance without requiring skills at test time.
Почему это важно: Matters for engineers training language models on reasoning tasks where reward signals become uninformative when all rollouts succeed or fail uniformly.
На что обратить внимание: Results shown only on mathematics benchmarks with Qwen3-Base model; generalization to other domains and model architectures remains unclear from this work.

Послушать это резюме

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.