Новости
DolphinBench: Mapping the Pareto Frontier of Agent Memory
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- DolphinBench is a benchmark for evaluating AI agent memory through task completion rather than question-answer accuracy alone.
- Почему это важно
- Matters for engineers building agents that need long-term context recall to complete real-world tasks over extended interactions.
- На что обратить внимание
- The benchmark is new and limited to three knowledge-work personas; real-world generalization across diverse agent types remains unproven.
- agent
- edge
- eval
- benchmark
- phi
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- TheAgentCompany Benchmark
- Eval-Driven Development (Agent CI)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.