Новости
Effective Dense Retrieval using Only In-Context Examples
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- RICE method enables large language models to generate effective dense retrieval embeddings using only in-context examples, without requiring model training.
- Почему это важно
- Relevant for engineers building search or retrieval systems who want to leverage existing LLMs without the cost and complexity of fine-tuning retrievers.
- На что обратить внимание
- Paper is recent preprint; real-world performance compared to trained retrievers and scalability to production systems remain to be validated.
- llm
- language model
- retrieval
- retriever
- prompt
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Query Transformation Retrieval
- Tool Retrieval (Tool RAG)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.