Новости

EvoDuet: Bilevel Co-Evolution of Web Searching and Task Solving for Scientific Discovery

arXiv cs.AI · Опубликовано 30 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: EvoDuet co-evolves web search queries and solution candidates during LLM-based optimization, improving discovery gains on 21 scientific tasks.
Почему это важно: Matters for engineers building evolutionary search systems where LLMs need external knowledge to escape local optima during iterative optimization.
На что обратить внимание: Performance gains vary significantly by model; smaller models like Qwen3.5-9B showed no improvement, suggesting method applicability depends on model capacity.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 30 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: EvoDuet co-evolves web search queries and solution candidates during LLM-based optimization, improving discovery gains on 21 scientific tasks.
Почему это важно: Matters for engineers building evolutionary search systems where LLMs need external knowledge to escape local optima during iterative optimization.
На что обратить внимание: Performance gains vary significantly by model; smaller models like Qwen3.5-9B showed no improvement, suggesting method applicability depends on model capacity.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.