Новости
ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- ExtractBench, a benchmark for evaluating schema-guided document extraction, was released with 4,869 pages across 370 enterprise documents spanning 8 business domains.
- Почему это важно
- Engineers building document processing systems need this to compare extraction accuracy, completeness, grounding quality, and cost across different AI agents and models.
- На что обратить внимание
- Vision language models handle short documents well but truncate long record lists; coding agents cost significantly more despite higher accuracy on length-heavy tasks.
- agent
- edge
- eval
- benchmark
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Process Reward Models & Verifier-Guided Search
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Eval-Driven Development (Agent CI)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.