Новости
Folio: Recoverable Multi-Resolution Context Folding for Long-Horizon Language Agents
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Folio manages long-context language agents by recording history at three levels and programmatically folding older turns into coarser summaries while preserving recovery handles.
- Почему это важно
- Matters for engineers building AI agents that run multi-step tasks and hit context window limits, needing faster and cheaper execution than model-based summarization.
- На что обратить внимание
- Results shown only on LOCA-bench tasks with DeepSeek-V4-Pro; generalization to other models, domains, and real-world agent workflows remains undemonstrated.
- agent
- context window
- long-horizon
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Agent Context Preservation and Recovery
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Filesystem as Context (Context Offloading)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.