Новости

Jev or a fine-tuned small model? We built a pipeline with both to see the real difference.

Distil Labs · Опубликовано 22 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: Distil Labs compared Jev, a zero-shot classifier, against fine-tuned small models on an accounts payable pipeline with three decision types.
Почему это важно: Engineers building high-volume classification systems should care when deciding between hosted APIs, fine-tuned small models, or one-pass classifiers for specific tasks.
На что обратить внимание: Results are synthetic data on one domain. Real-world performance depends heavily on task complexity, whether reasoning is needed, and whether structured output beyond labels is required.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

Distil Labs · Опубликовано 22 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: Distil Labs compared Jev, a zero-shot classifier, against fine-tuned small models on an accounts payable pipeline with three decision types.
Почему это важно: Engineers building high-volume classification systems should care when deciding between hosted APIs, fine-tuned small models, or one-pass classifiers for specific tasks.
На что обратить внимание: Results are synthetic data on one domain. Real-world performance depends heavily on task complexity, whether reasoning is needed, and whether structured output beyond labels is required.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.