Новости
LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents
Liquid AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Liquid AI released LFM2.5-24B-A2B, a 24-billion parameter model with only 2 billion active parameters per token, optimized for on-device agent applications.
- Почему это важно
- Engineers building local AI agents or deploying reasoning models on consumer hardware like MacBooks or edge devices should evaluate this model for tool-use and agentic workloads.
- На что обратить внимание
- The model excels at tool-use benchmarks but lags on knowledge-heavy tasks like GPQA Diamond. Retrieval or web search pairing is recommended for knowledge-intensive applications.
- agent
- on-device
- lfm
Кто ещё это публиковал
То же событие у других изданий, за которыми мы следим.
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.