Что произошло: Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B

LiquidAI released LFM2.5-24B-A2B, a 24-billion-parameter model with only 2 billion active parameters per token for on-device agentic AI.

Почему это важно: Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B

Engineers building private agents, tool-use systems, or reasoning workflows that must run locally on consumer hardware without cloud dependencies.

Model excels at tool use and instruction following but lags on knowledge-heavy and coding benchmarks, requiring retrieval or web search augmentation.

Новости

Hugging Face · Опубликовано 13 октября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: LiquidAI released LFM2.5-24B-A2B, a 24-billion-parameter model with only 2 billion active parameters per token for on-device agentic AI.
Почему это важно: Engineers building private agents, tool-use systems, or reasoning workflows that must run locally on consumer hardware without cloud dependencies.
На что обратить внимание: Model excels at tool use and instruction following but lags on knowledge-heavy and coding benchmarks, requiring retrieval or web search augmentation.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.