Новости

Long Text to Predictive Features: LLM-Guided Blockwise Feature Engineering via Executable Program Search

arXiv cs.AI · Опубликовано 8 октября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: Researchers developed LLM-BlockFE, a framework that converts long text into executable feature programs offline, eliminating runtime LLM calls for risk-control predictions.
Почему это важно: Matters for engineers building production risk systems that need to extract features from unstructured text without incurring per-request LLM inference costs.
На что обратить внимание: Results shown on two public and two private datasets; real-world deployment details and generalization to non-financial domains remain unclear from this summary.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 8 октября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: Researchers developed LLM-BlockFE, a framework that converts long text into executable feature programs offline, eliminating runtime LLM calls for risk-control predictions.
Почему это важно: Matters for engineers building production risk systems that need to extract features from unstructured text without incurring per-request LLM inference costs.
На что обратить внимание: Results shown on two public and two private datasets; real-world deployment details and generalization to non-financial domains remain unclear from this summary.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.