Новости
Prompt Design at Scale: How Format, Instruction Count, and Context Length Shape Instruction Adherence and Hallucination in Large Language Models
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Study tests how instruction count, format, and context length affect LLM compliance and hallucination across five models using a controlled synthetic corpus.
- Почему это важно
- Matters for engineers building production systems who need empirical guidance on prompt design choices currently made with little evidence.
- На что обратить внимание
- Results are model-specific and sometimes contradict expectations; markdown showed no consistent advantage, and token overhead varies by format and context length.
Послушать это резюме
- language model
- prompt
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.