Новости
Search agent traces by behavior with AI Search in LangSmith
LangChain · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- LangSmith added AI Search, letting engineers find agent traces by describing behaviors in plain language like "did PII leak?" or "user got frustrated."
- Почему это важно
- Matters for teams debugging agents in production, finding edge cases, building eval datasets, or discovering patterns across thousands of traces.
- На что обратить внимание
- Search uses an 8K token budget per trace, prioritizing user messages and agent replies, so subtle behavioral differences in tool outputs may be missed.
- agent
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.