Новости
Building Long-Running Agents with ScaleDown and Deep Agents
LangChain · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- LangChain released langchain-scaledown integration and LangSmith support for ScaleDown's constrained decoding models to optimize long-running agents.
- Почему это важно
- Engineers building agents that manage large context windows need cheaper, faster alternatives to frontier LLMs for summarization, compression, and extraction tasks.
- На что обратить внимание
- ScaleDown models are task-specific and narrower than general LLMs; they excel at constrained tasks but cannot replace the main agent reasoning model.
- agent
- coding model
- constrained decoding
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.