Новости

T-Search: An Open Agentic Retriever and Playground for Hard Multi-Step Search

arXiv cs.AI · Опубликовано 5 октября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: T-Search, an open-weight agentic retriever for multi-step search over fixed corpora, achieves 56.0 Recall@10 on seven benchmarks including a new Russian dataset.
Почему это важно: Engineers building retrieval systems or RAG pipelines should care when they need multi-round search with interpretable evidence ranking without retraining for different generators.
На что обратить внимание: T-Search searches only fixed corpora and leaves answer generation to downstream models, so it cannot handle dynamic data sources or end-to-end question answering alone.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 5 октября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: T-Search, an open-weight agentic retriever for multi-step search over fixed corpora, achieves 56.0 Recall@10 on seven benchmarks including a new Russian dataset.
Почему это важно: Engineers building retrieval systems or RAG pipelines should care when they need multi-round search with interpretable evidence ranking without retraining for different generators.
На что обратить внимание: T-Search searches only fixed corpora and leaves answer generation to downstream models, so it cannot handle dynamic data sources or end-to-end question answering alone.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.