Новости
The Anatomy of Harness Engineering: How to Evaluate, Iterate, and Guard AI Coding Agents- Google Developers Blog
Google Developers · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Google outlines behavioral evaluation methods for testing AI coding agents, emphasizing discrete action assertions over end-to-end benchmarks.
- Почему это важно
- Engineers building or maintaining agentic systems need this when iterating on prompts, model upgrades, or tool schemas to catch regressions.
- На что обратить внимание
- Behavioral evals complement but don't replace end-to-end benchmarks. They work best after agents can dogfood their own codebases, not from day one.
- agent
- eval
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Context Editing & Tool-Result Clearing
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.