Новости
The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM
arXiv cs.AI · Опубликовано · 1 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Researchers developed Gavel, a method to route LLM agent requests to the correct skill using only two trained linear maps, without adding external parameters.
- Почему это важно
- Matters for engineers building LLM agent systems who need efficient skill selection that scales to large skill libraries without bloating context.
- На что обратить внимание
- Method tested on Qwen3-32B and public benchmarks; unclear how well it generalizes to other model architectures or real-world deployment constraints.
- agent
- llm
- retrieval
- attention
- edge
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.