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Ballad: Bandit-Based LLM Routing for Automated Heuristic Discovery
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Ballad, a bandit algorithm, routes queries across multiple LLMs to solve combinatorial optimization problems, matching best individual models while cutting API costs by up to 65.6%.
- Warum es zählt
- Teams building automated heuristic discovery systems or using multiple LLMs for optimization should consider this when balancing solution quality against inference expenses.
- Achtung
- The approach assumes access to a pool of diverse LLMs and requires tracking genealogy of solutions; effectiveness on other problem domains beyond the five tested remains unclear.
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- llm
- language model
- rag
- open-weight
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