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D-Score: A Spectral Hidden-State Signal for Hallucination Detection in Large Language Models
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers introduced D-Score, a spectral method to detect hallucinations in large language models by analyzing hidden activation patterns from a single forward pass.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building LLM applications who need hallucination detection without external verifiers, retrieval systems, or multiple model generations.
- Achtung
- Paper is under review and not yet peer-reviewed. Evaluation limited to two datasets. Requires per-model and per-layer calibration with tolerance parameters.
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- language model
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