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Evaluating the Impact of Explainable AI on Trust in AI-Assisted Code Review
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Study found that explanations in AI code review systems increase perceived trust but moderate explanations drive highest agreement with recommendations.
- Warum es zählt
- Matters for teams deploying LLM-based code review tools and deciding how much explanation to surface to developers during reviews.
- Achtung
- Study involved only 34 participants; unclear whether findings generalize across different developer experience levels, team sizes, or code domains.
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- llm
- language model
- reasoning
Die Patterns dahinter
- Contrastive Explanations
- Blast-Radius Containment & Autonomy Bounds
- Generative UI (Agent-Rendered Interfaces)
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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