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Scalable Conversational Assessment: Chat-Based Exams with a Two-Agent LLM Pipeline
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers developed a two-agent LLM system that conducts interactive text-based exams, separating the interviewer from a hidden evaluator to assess student reasoning at scale.
- Warum es zählt
- Educators considering automated assessment tools should evaluate this when designing courses that need to grade argumentation and reasoning without manual oral exams.
- Achtung
- The system was tested only in a small elective course and the paper was rejected from SIGCSE TS 2027, indicating unresolved challenges in follow-up question generation and attribution of ideas.
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- agent
- llm
- reasoning
Die Patterns dahinter
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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