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SocietyBench: Forecasting Counterfactual Social-World Evolution
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- SocietyBench is a benchmark that measures how well large language models forecast social events by predicting outcomes from anonymized, counterfactual timelines built from real news and social media.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building LLM agents that need to understand and predict real-world social dynamics beyond task completion like bug fixing or browser control.
- Achtung
- Top models score only 75 out of 100 against a 50-point baseline. Performance splits into two independent axes: probability calibration and temporal accuracy, meaning strength in one does not guarantee the other.
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Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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