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Test-Time Compute Scales Better with Parallel Agent Teams
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 1 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers show that running many small parallel agent teams outperforms both independent agents and single large teams for test-time compute scaling.
- Warum es zählt
- Matters for engineers optimizing inference costs on reasoning tasks like code generation, formal proofs, and complex problem-solving.
- Achtung
- Results tested on 27B model with 100-agent budget; scaling behavior and cost-effectiveness may differ significantly with larger models or different budgets.
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- agent
- kernel
- inference
- long-horizon
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