Guide de l’inférence IA
Patterns d’inférence pour l’IA agentique
Le défi de l’inférence agentique
Les systèmes d’IA agentique présentent des patterns d’inférence fondamentalement différents de ceux des applications d’IA classiques. Ils exigent un raisonnement en plusieurs étapes, une orchestration d’outils et une allocation dynamique des ressources qui peuvent multiplier le coût par rapport à une simple référence question-réponse.
Des patterns d’inférence spécifiques
Cycles de raisonnement multi-étapes
Des boucles Planifier → Réfléchir → Agir qui exigent plusieurs appels d’inférence
Cascades d’invocations d’outils
Le résultat d’un outil entraîne souvent une nouvelle étape d’inférence pour l’interpréter ou planifier la suite
Accumulation de contexte
Des besoins en mémoire qui croissent au fil des chaînes d’interaction
Exploration d’arbres de décision
Certaines conceptions évaluent plusieurs chemins candidats, en séquence ou en parallèle
Mesurez le coût par tâche réussie
Il n’existe pas de coût universel en dollars pour « un chatbot » ou « un agent ». Utilisez les prix actuels du modèle et des outils exacts, puis intégrez les tentatives échouées et l’infrastructure au dénominateur.
Enregistrez la consommation
- • Jetons d’entrée, de sortie, mis en cache et de raisonnement
- • Appels de recherche, d’outils, de plongements, de stockage et de sortie de données
- • Réessais, expirations et tâches abandonnées
- • Latence de bout en bout et réussite des tâches
Appliquez les coûts unitaires en vigueur
- • Figez les versions de modèles et d’outils ainsi que les dates d’effet des tarifs
- • Ajoutez le coût amorti du service, de l’observabilité et du support
- • Divisez la dépense totale par les succès vérifiés de façon indépendante
- • Comparez à une référence plus simple, à appel unique
Stratégies d’optimisation
Allocation dynamique des ressources
Router les tâches simples vers l’edge, le raisonnement complexe vers le cloud
Compression du contexte
Une gestion mémoire intelligente pour réduire la surcharge en jetons
Exécution spéculative
Précalculer les étapes suivantes probables pendant que les étapes en cours s’exécutent
Raisonnement conscient du budget
Des arbitrages dynamiques entre qualité et coût fondés sur des budgets d’inférence