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Modèles de conception agentique
Une bibliothèque connectée de modèles et de techniques pour construire des agents IA fiables, chacun avec ses compromis, ses cas d’usage et une démo interactive.
24 catégories · 288 techniques · 952 cas d’usage documentés
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Six techniques fondamentales sur lesquelles reposent la plupart des architectures d’agents.
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Raisonnement et flux de contrôle
Techniques de raisonnement
19Techniques avancées de raisonnement et de réflexion
Chaînage de prompts
7Modèles d'orchestration de prompts en plusieurs étapes
Routage
9Modèles de routage dynamique et de délégation des requêtes
Parallélisation
5Modèles d'exécution concurrente et de traitement parallèle pour les systèmes d'IA
Planification
9Stratégies de planification avancées pour les tâches complexes en plusieurs étapes et l'atteinte des objectifs
Orchestration de flux de travail
16Modèles de coordination de flux de travail avec état, pilotés par les événements et adaptés à l'entreprise
Connaissances et mémoire
Récupération de connaissances (RAG)
13Modèles de récupération d'information et de génération augmentée
Gestion de la mémoire
16Modèles de gestion du contexte et de persistance de l'état
Gestion du contexte
19Modèles stratégiques d'optimisation et d'ingénierie de la fenêtre de contexte pour les agents d'IA
Orchestration du contexte
4Modèles pour sélectionner, router, dimensionner et combiner le contexte
Représentation des connaissances
5Modèles de connaissances structurées, de sémantique, de validation et de raisonnement
Outils, agents et interaction
Utilisation d'outils
11Modèles d'intégration d'outils externes et d'appel de fonctions
Multi-agents
15Modèles de coordination et de communication pour plusieurs agents IA
Économie des agents et protocoles d'interopérabilité
7Paiements, commerce, découverte, identité et contrats web pour l'internet agentique
UI/UX et interaction humain-IA
32Modèles complets d'interface utilisateur, d'expérience et de collaboration humain-IA pour les systèmes d'IA agentique
Qualité et amélioration
Réflexion
4Modèles d'auto-évaluation et d'amélioration itérative
Apprentissage et adaptation
20Modèles d'apprentissage dynamique et d'adaptation comportementale
Évaluation et surveillance
25Modèles d'évaluation des performances et de surveillance des systèmes
Exploration et découverte
4Modèles pour la recherche, l'expérimentation, l'adaptation et la découverte de solutions
Priorisation
4Modèles de classement transparent, d'ordonnancement et de décision multicritère
Interprétabilité
5Modèles pour expliquer, inspecter et valider le comportement des modèles et des agents
Renforcement pour la production
Infrastructure de tolérance aux pannes
5Modèles de tolérance aux pannes au niveau de l'infrastructure pour la fiabilité des systèmes IA
Modèles de sécurité et de confidentialité
26Modèles complets de sécurité, de confidentialité et d'IA éthique pour le déploiement en entreprise
Optimisation sensible aux ressources
8Modèles d'optimisation du coût, de la latence, de l'énergie, du calcul et de la mémoire
Pour aller plus loin
Nouveau dans les modèles d’agents
- Commencez par Techniques de raisonnement pour les schémas de raisonnement fondamentaux.
- Explorez Chaînage de prompts pour construire des workflows en plusieurs étapes.
- Découvrez Utilisation d'outils pour connecter les agents à des systèmes réels.
Concevoir des systèmes de production
- Coordonnez le travail avec les modèles Multi-agents.
- Gardez les longues sessions cohérentes avec Gestion du contexte.
- Déployez en toute sécurité avec Modèles de sécurité et de confidentialité et Infrastructure de tolérance aux pannes.
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