Guide de l’inférence IA
Bibliothèques et frameworks
Bibliothèques et frameworks d’inférence
Les outils et bibliothèques essentiels pour mettre en œuvre l’inférence IA dans vos applications, des bibliothèques d’optimisation bas niveau aux frameworks de service haut niveau.
Principales fonctionnalités
Optimisé CPU
Quantifications multiples
Multiplateforme
Économe en mémoire
Langage : C++
Principales fonctionnalités
API simple
Bibliothèque de modèles
Prise en charge de Docker
API REST
Langage : Go
Principales fonctionnalités
PagedAttention
Batching continu
Accélération GPU
Compatible OpenAI
Langage : Python
Principales fonctionnalités
Batching continu
Sorties structurées
Option d’API compatible
Service distribué
Langage : Python/CUDA
Choisir la bonne bibliothèque
Pour le développement local
- • Ollama - flux de travail local en ligne de commande
- • llama.cpp - contrôle bas niveau du runtime et de la quantification
- • LM Studio - interface graphique pour débuter
Pour le service en production
- • vLLM - débit élevé, optimisation GPU
- • SGLang - génération structurée et service distribué
- • API de fournisseurs - solutions gérées
Pour les applications web
- • WebLLM - inférence dans le navigateur
- • BrowserAI - prise en charge de TypeScript
- • Transformers.js - modèles Hugging Face