Guide de l’inférence IA

Fournisseurs d’inférence

Fournisseurs de services d’inférence IA

Comparez les principaux fournisseurs d’inférence IA sur le coût, les performances et les fonctionnalités. Choisissez le fournisseur adapté à vos besoins précis de latence, de coût et de disponibilité des modèles.

Fournisseurs locaux / sur l’appareil

Exécutez les modèles pris en charge sur du matériel que vous contrôlez, pour réduire les transferts de données vers des tiers et permettre certains usages hors ligne. Auditez la télémétrie, le stockage, les licences des modèles, les prérequis matériels et la sécurité avant d’utiliser l’exécution locale sur des données sensibles.

Ollama

Service de modèles en local, simple d’emploi, dans l’esprit de Docker

Fonctionnalités clés

Déploiement local

Workflow en ligne de commande

Bibliothèque de modèles

API HTTP

Tarification : Vérifiez les licences du logiciel et des modèles ; le matériel est à votre charge

LM Studio

Application de bureau pour exécuter des LLM en local, avec une interface accessible

Fonctionnalités clés

Interface graphique

Gestion des modèles

Interface de chat

Serveur d’API

Tarification : Vérifiez la licence en vigueur ; le matériel est à votre charge

Jan

Client de bureau open source prenant en charge l’exécution locale de modèles

Fonctionnalités clés

Option de modèle local

Multiplateforme

Option d’API compatible

Open source

Tarification : Client open source ; les coûts de modèle, de fournisseur et de matériel varient

GPT4All

Application de bureau et SDK pour exécuter en local les modèles de langage pris en charge

Fonctionnalités clés

Modèles exécutables sur CPU

Option de données locales

Installation sur poste de travail

Modèles multiples

Tarification : Vérifiez la licence en vigueur et les conditions de chaque modèle

llamafile

Distribuer et exécuter des LLM sous forme d’un exécutable en un seul fichier

Fonctionnalités clés

Empaquetage en un seul fichier

Cibles multiplateformes

Runtime embarqué

Open source

Tarification : Runtime open source ; les licences des modèles et les coûts matériels varient

Fournisseurs d’inférence cloud

Les services d’inférence managés peuvent apporter un accès par API, la gestion de la capacité et un outillage d’exploitation. La disponibilité, les régions, le traitement des données, les limites de débit, les versions de modèles et les prix changent souvent : les cartes renvoient donc vers les informations à jour des fournisseurs plutôt que de figer ici un instantané tarifaire daté.

OpenAI

API de modèles managées pour le texte, le raisonnement, les entrées multimodales et les workflows d’agents

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Sorties structurées

Appel d’outils

API multimodales

Tarification : Consultez le catalogue de modèles, les limites et les tarifs à jour avant tout déploiement

Anthropic

API Claude managées pour le texte, le raisonnement, les entrées multimodales et l’usage d’outils

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Usage d’outils

Entrées visuelles

Options de prompt caching

Tarification : Consultez le catalogue de modèles, les limites et les tarifs à jour avant tout déploiement

Google AI Studio

Outillage de l’API Gemini pour les applications multimodales, les sorties structurées et le function calling

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

API multimodales

Function calling

Outillage pour développeurs

Tarification : Consultez le catalogue de modèles, les limites, les régions et les tarifs à jour

Together AI

Offres d’inférence managée et dédiée pour un catalogue évolutif de modèles ouverts

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Inférence serverless

Endpoints dédiés

Option d’API compatible

Tarification : Vérifiez la disponibilité actuelle des modèles, les conditions de déploiement et les tarifs

OpenRouter

Une API unifiée et une couche de routage pour des modèles servis par plusieurs fournisseurs en amont

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles évolutif

Routage entre fournisseurs

Contrôles de repli

API unifiée

Tarification : Variable selon le modèle et le fournisseur en amont ; consultez le catalogue à jour

Fireworks AI

Inférence managée, serverless ou dédiée, pour les modèles génératifs pris en charge

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Inférence serverless

Déploiements dédiés

Options de fine-tuning

Tarification : Vérifiez les modèles actuels, le périmètre de conformité, les régions et les tarifs

Groq

Inférence managée sur l’infrastructure d’accélérateurs de Groq, pour les modèles pris en charge

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Streaming

Options d’usage d’outils

Runtime spécifique au matériel

Tarification : Vérifiez les modèles actuels, les limites de débit et les tarifs

Replicate

Plateforme cloud pour exécuter des modèles open source via une API simple

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles évolutif

API hébergée

Déploiements sur mesure

Modèles de la communauté

Tarification : Variable selon le modèle et le matériel ; consultez la page de chaque modèle

Novita AI

Inférence hébergée et infrastructure GPU pour les modèles génératifs pris en charge

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Accès par API

Instances GPU

Options de déploiement

Tarification : Vérifiez les modèles actuels, les régions, le matériel et les tarifs

Perplexity AI

API orientées recherche, capables de renvoyer des réponses ancrées dans le web et des citations

Fonctionnalités clés

API ancrée dans la recherche

Métadonnées de citation

Choix de modèles

Format d’API compatible

Tarification : Vérifiez les modèles d’API actuels, les frais de recherche, les limites et les tarifs

Cohere

IA du langage orientée entreprise, avec des capacités de personnalisation

Fonctionnalités clés

Modèles de génération

Modèles de plongements

Reclassement

Options de déploiement

Tarification : Vérifiez les modèles actuels, les conditions de déploiement et les tarifs

Mistral AI

Entreprise européenne d’IA proposant des modèles de langage efficaces et puissants

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Modèles orientés code

Function calling

Options multilingues

Tarification : Vérifiez les modèles actuels, les régions et les tarifs

xAI

API managées pour les modèles Grok et les workflows texte, outils et multimodaux pris en charge

Fonctionnalités clés

Catalogue de modèles

Options d’usage d’outils

Options multimodales

API pour développeurs

Tarification : Vérifiez les modèles d’API actuels, les limites et les tarifs

Comparaison des déploiements

Atouts de l’exécution sur l’appareil

Confidentialité

Peut réduire les transferts vers des tiers lorsque la télémétrie et les replis distants sont désactivés

Coût

Pas de facture d’API au jeton, mais les coûts de matériel, d’énergie, de support et de licence demeurent

Hors ligne

Peut fonctionner hors ligne une fois les ressources nécessaires mises en cache et les replis distants désactivés

Atouts du cloud

Performance

Une capacité managée et un catalogue de modèles maintenu par le fournisseur

Scalabilité

Peut monter en charge dans la limite des quotas, de la capacité régionale et des plafonds du compte

Maintenance

Le fournisseur gère le matériel de service ; l’intégration, l’évaluation et la préparation aux incidents restent à votre charge

Mesurez les fournisseurs sur votre charge de travail

Les chiffres d’un fournisseur à l’autre ne sont comparables que si la version du modèle, la région, les longueurs de prompt et de sortie, la concurrence, le préchauffage, les réessais et la fenêtre de mesure restent constants. Consignez au moins ces dimensions dans une évaluation horodatée.

Dimension	Mesure	Pourquoi cela compte
Réactivité	TTFT p50/p95 et latence de bout en bout	Les moyennes masquent les expériences utilisateur situées en queue de distribution
Throughput	Jetons de sortie par seconde à concurrence fixe	Montre comment la performance évolue sous la charge attendue
Qualité	Réussite de la tâche sur un jeu d’évaluation versionné	Une sortie rapide ne sert à rien si elle rate la tâche
Coût total	Coût des entrées, des sorties, de la recherche et des outils, du cache et des réessais	Les prix au jeton affichés omettent des coûts de charge de travail non négligeables
Risque et exploitation	Rétention, localisation, SLA, quotas, replis	Détermine si le déploiement peut tenir de vraies obligations

AI Inference Guide

Guide de l’inférence IA

Dimension

Mesure

Pourquoi cela compte

Réactivité

TTFT p50/p95 et latence de bout en bout

Les moyennes masquent les expériences utilisateur situées en queue de distribution

Throughput

Jetons de sortie par seconde à concurrence fixe

Montre comment la performance évolue sous la charge attendue

Qualité

Réussite de la tâche sur un jeu d’évaluation versionné

Une sortie rapide ne sert à rien si elle rate la tâche

Coût total

Coût des entrées, des sorties, de la recherche et des outils, du cache et des réessais

Les prix au jeton affichés omettent des coûts de charge de travail non négligeables

Risque et exploitation

Rétention, localisation, SLA, quotas, replis

Détermine si le déploiement peut tenir de vraies obligations