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AI4AI at Test-Time: Strong-to-Weak Capability Transfer via Harnesses
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Des chercheurs montrent que des modèles plus forts peuvent créer des harnesses au moment de l'inférence, permettant aux modèles faibles de résoudre des tâches mieux sans réentraînement, doublant presque les performances.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs déployant des petits modèles où le réentraînement est coûteux, et qui veulent améliorer les performances en utilisant des modèles plus forts à l'inférence.
- Vigilance
- Résultats limités aux benchmarks Theory-of-Mind; généralisation à d'autres domaines de tâches et architectures modèles reste incertaine.
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- distill
- inference
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