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An RLM agent for searching Wikidata, and the traces to train on it
Pleias · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Des chercheurs ont publié un harness open source permettant aux modèles de langage d'interroger Wikidata en exécutant du code plutôt que de recevoir les résultats en contexte.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs développant des assistants de connaissance, des systèmes de recherche sémantique ou des outils interrogeant des bases de données structurées.
- Vigilance
- L'évaluation ne compte que 100 questions; les performances multi-hop restent limitées avec 28 réponses correctes sur 50 aux questions difficiles.
- agent
- language model
- eval
- open-weight
- gpt
Les patterns derrière cette actualité
- Context Editing & Tool-Result Clearing
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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