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AOP-Smart-Finder: A High-Throughput Human-AI Hybrid Framework for AOP Discovery and Evidence Mapping from Large-Scale Literature
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- AOP-Smart-Finder combines large language models and retrieval-augmented generation to automatically extract biological events and mechanistic pathways from scientific literature.
- Pourquoi ça compte
- Toxicologists, pharmacologists, and biomedical researchers need to map adverse outcome pathways and integrate evidence from thousands of papers efficiently.
- Vigilance
- Extracted findings require manual curation and Weight of Evidence evaluation; automated discovery alone does not guarantee mechanistic accuracy or biological validity.
- llm
- language model
- retrieval
- throughput
- eval
Les patterns derrière cette actualité
- Hybrid Secret & Cache Management Pattern
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
- Agent Registry & Discovery
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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