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Autoscaling endpoints for LLM inference
Together AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Together AI propose l'autoscaling pour les endpoints d'inférence LLM en utilisant des métriques natives comme les requêtes en vol, TTFT et utilisation GPU.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs déployant des modèles de langage en ont besoin face à un trafic imprévisible, équilibrant surprovisionnement coûteux et dégradation de latence.
- Vigilance
- Les démarrages à froid prennent des minutes, l'autoscaling ne peut pas réagir aux pics soudains. Scale-to-zero demande un redémarrage explicite.
- llm
- inference
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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