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Building Long-Running Agents with ScaleDown and Deep Agents
LangChain · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LangChain intègre les modèles de décodage contraint de ScaleDown pour optimiser les agents longue durée avec LangSmith.
- Pourquoi ça compte
- Quand vous construisez des agents gérant de larges fenêtres de contexte et cherchez des alternatives moins chères aux modèles frontière.
- Vigilance
- Les modèles ScaleDown sont spécialisés et étroits; ils excellent sur des tâches contraintes mais ne remplacent pas le raisonnement principal.
- agent
- coding model
- constrained decoding
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
Un pattern, un compromis, une panne de production racontée. Un brief hebdomadaire court pour ceux qui construisent des systèmes agentiques.
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