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Computation Over Geometry: Meaning Identity Is Computed, Not Shipped in the Embeddings
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- La détection de similarité sémantique nécessite un calcul conjoint entre paires de phrases, pas seulement les propriétés géométriques des embeddings indépendants.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs construisant des systèmes de retrieval, RAG et recherche sémantique utilisant des encodeurs figés ou du reranking basé embeddings.
- Vigilance
- Les passes jointes atteignent 0.90-0.96 AUC mais les encodages indépendants plafonnent à 0.55-0.70; le transfer learning et la généralisation restent flous.
- language model
- rag
- retrieval
- embedding
- encoder
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