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Control How Your GPU Shares Work with Green Contexts
NVIDIA Developer · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- CUDA 13.1 introduit les green contexts, permettant aux applications de partitionner les ressources GPU comme les SMs et files d'attente dans un seul processus.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs exécutant plusieurs charges de travail concurrentes sur un GPU nécessitant une latence prévisible ou une isolation meilleure que les priorités de stream.
- Vigilance
- Les green contexts demandent des appels API explicites et une planification des ressources; ils échangent le débit total contre des garanties de latence en dédiant les SMs.
- kernel
- inference
- throughput
- latency
Les patterns derrière cette actualité
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Concurrent Orchestration
- Context Engineering Frameworks
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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