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CoTrace: Data Recipes for Training Terminal Agents with Harness-Model Co-Evolution
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- CoTrace améliore les agents terminaux en alignant les trajectoires d'entraînement avec le harness d'exécution, portant Qwen3.5-9B de 78 à 90 tâches résolues.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs développant des agents autonomes interagissant avec des terminaux ou APIs, où l'environnement d'exécution affecte la performance du modèle.
- Vigilance
- L'approche exige un alignement précis entre les harness d'entraînement et d'évaluation; les runtimes incompatibles causent des défaillances procédurales et limitent la généralisation hors-distribution.
- agent
- prompt
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