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Cross-Scale Transfer Learning for Depression Severity Prediction: From PHQ-8 to HAMD-17 Across Languages and Clinical Paradigms
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers used LoRA adapters with transfer learning to predict depression severity from clinical interviews across different assessment scales and languages.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers building mental health screening tools with limited training data or working across multiple clinical assessment standards.
- Vigilance
- Study is single-site and exploratory; does not establish diagnostic utility or isolate contributions of scale, language, or paradigm shifts.
- fine-tun
- lora
- qwen
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