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Do the Details Help the Whole? One-Way Transfer from Person Actions to Group Intent in VLMs on JRDB-Social
arXiv cs.AI · Publié le · 1 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers tested whether training vision-language models on person actions and group intent simultaneously improves JRDB-Social dataset performance.
- Pourquoi ça compte
- Matters for engineers building multimodal systems understanding social scenes at multiple semantic levels.
- Vigilance
- Intent training marginally improved group prediction but never helped action recognition, showing one-way transfer only.
- language model
- fine-tun
- qwen
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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