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Does Your Agent's Memory Survive a Model Upgrade? A Controlled Study of Memory Portability
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Knowledge graphs survive model upgrades reliably, while compressed notes lose accuracy unpredictably when agents switch models.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers maintaining long-lived agents across model versions using RAG or natural-language memory compression.
- Vigilance
- Study tested only small open-weight models under 10B parameters; results may not generalize to larger proprietary models.
- agent
- rag
- retrieval
- embedding
- long-context
Les patterns derrière cette actualité
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The Agent Architect
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