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From Production Traffic to Post-Training: Building a Self-Hosted LLM That Covers the Corporate Request Mix
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers consolidated 200+ internal applications onto a single self-hosted LLM by training domain-specific experts for instruction following, function-calling, and task distribution, then merging them.
- Pourquoi ça compte
- Enterprise engineers managing multiple LLM deployments under data-residency constraints who want to reduce GPU fleet fragmentation and serving costs.
- Vigilance
- The approach trains separate models per domain then merges them, which may not generalize equally across all three axes or handle novel request patterns outside training distribution.
- llm
- rag
- post-train
- serving
- benchmark
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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