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How Much of a Harness Does a Strong Agent Need for Autonomous ML Engineering?
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Simple LLM agents with direct environment access match complex multi-agent ML systems when using identical LLM backbones and time budgets.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for teams building autonomous ML systems deciding whether elaborate orchestration frameworks justify engineering investment.
- Vigilance
- Study limited to current MLE benchmarks; findings may not generalize to production systems with different constraints or long-term performance needs.
- agent
- llm
- language model
- retrieval
- multi-agent
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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