Dans l'actualité
Jev or a fine-tuned small model? We built a pipeline with both to see the real difference.
Distil Labs · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Distil Labs compared Jev, a no-training classifier, against fine-tuned small models on accounts payable with three decision types.
- Pourquoi ça compte
- When building high-volume classification systems, decide between fine-tuning and generic classifiers based on cost and accuracy tradeoffs.
- Vigilance
- Results use synthetic data on one workflow; real performance depends on task complexity, volume, and whether you need structured output beyond labels.
- small model
- fine-tun
Les patterns derrière cette actualité
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Differential Privacy Patterns
- Machine Learning Model-Based Routing
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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