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LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents
Liquid AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Liquid AI released LFM2.5-24B-A2B, un modèle de 24 milliards de paramètres avec seulement 2 milliards actifs par token, optimisé pour les agents locaux.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs construisant des agents IA locaux ou déployant des modèles de raisonnement sur du matériel grand public comme les MacBooks doivent évaluer ce modèle.
- Vigilance
- Le modèle excelle sur les benchmarks de tool-use mais faiblit sur les tâches gourmandes en connaissances comme GPQA Diamond. Associer la retrieval ou la recherche web est recommandé.
- agent
- on-device
- lfm
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